機(jī)器人不只搶人的工作，而且開始決定誰能有工作。隨著公司每分或每秒追蹤員工生產(chǎn)力的復(fù)雜技術(shù)愈見廣泛，數(shù)千萬低薪勞工的職涯逐漸受到軟件和算法支配。在今年年中亞馬遜的“機(jī)器人經(jīng)理”通過追蹤員工生產(chǎn)力，定期淘汰績效不佳人員，解雇了900多名未達(dá)到生產(chǎn)率指標(biāo)的倉庫物流中心員工。

這名“機(jī)器人經(jīng)理”是一種自動化系統(tǒng)，它可以追蹤每一名員工的生產(chǎn)效率。一旦系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)員工過于頻繁地休息或未完成生產(chǎn)目標(biāo)，無需經(jīng)過人類高管的意見，該系統(tǒng)將自動發(fā)出與質(zhì)量或生產(chǎn)率相關(guān)的警告或崗位終止信息。

隨著AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，“機(jī)器人員工”的數(shù)量將在未來大幅增加，人工智能不僅僅能決斷人類員工的去留，它們的職責(zé)也將拓寬至各個領(lǐng)域：倉儲智能機(jī)器人可以一站式完成配貨、揀選、打包、貼單、搬運(yùn)等工作；聊天機(jī)器人已取代一部分人力資源專員的職責(zé)，它們不僅能為員工答疑解惑，還可以即時分析交流過程中的反饋數(shù)據(jù)，不斷自我學(xué)習(xí)，提高工作能力。IBM的人工智能技術(shù)更是可以追蹤員工正在完成的任務(wù)、選擇的教育課程以及獲得的排名。

如今有了“機(jī)器人經(jīng)理”的幫忙，人力資源經(jīng)理可以更好地發(fā)掘員工的閃光點(diǎn)，員工也得以從反饋建議中，有針對性地培養(yǎng)技能。此外，“預(yù)測人員流失計劃”則是利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析員工情緒，預(yù)測員工會在什么時候辭職，準(zhǔn)確率高達(dá)95%。當(dāng)系統(tǒng)監(jiān)測到員工的離職傾向，人類高管便可及時采取行動，以留住高素質(zhì)人才。

然而，使用“機(jī)器人經(jīng)理”管理員工往往會引起員工的抵觸，管理者需要把控好“透明”與“隱私”之間的尺度。公司在技術(shù)廣泛應(yīng)用的同時要做到算法的公正、透明、安全，避免算法歧視，全面保障員工的隱私權(quán)。

為了讓員工心甘情愿地“被跟蹤”，管理者應(yīng)該讓員工自愿選擇是否愿意接受“機(jī)器人經(jīng)理”的跟蹤，并與員工進(jìn)行充分的溝通，全面公開“機(jī)器人經(jīng)理”收集數(shù)據(jù)的類型和方式。而關(guān)于員工的隱私，要盡可能使用群體行為分布數(shù)據(jù)，避開個體數(shù)據(jù)。

當(dāng)然，無論多么完整的數(shù)據(jù)收集和先進(jìn)的算法都不能完全反映員工工作時的全貌，管理者在做重要決策時，還要加入人性化的判斷，不能只根據(jù)“機(jī)器人經(jīng)理”獲取的跟蹤數(shù)據(jù)進(jìn)行決斷。

在這個人類與AI共存的時代，你覺得我們還能與“機(jī)器人同事”共處嗎？管理者又該如何領(lǐng)導(dǎo)“機(jī)器人員工”？

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